为拓宽师生对人工智能领域的认知视野，深化对该领域发展趋势与实际应用的理解，12月24日，人工智能学院在知敬楼416室举办“人工智能的发展与应用”专题报告会。本次报告会特邀中国人工智能学会会员、中国图象图形学学会会员、山东省自动化学会理事葛广英主讲，学院教师代表及部分学生到场聆听。

  报告会伊始，葛教授向在场师生介绍了个人学术背景与研究方向。葛教授博士毕业于南京大学，曾任聊城大学物理科学与信息工程学院副院长、聊城大学季羡林学院副院长，主要从事电子信息处理和智能信息系统领域的教学与科研工作，研究方向聚焦人工智能、计算机视觉、机器视觉、图像处理等领域，同时，他担任中国人工智能学会会员、中国图象图形学学会会员、山东省自动化学会理事，亦是山东、重庆、广东三省市级科技专家，《电子与信息学报》等学术刊物特约审稿人及教育部学位论文评审专家，在教学与科研领域均积淀了深厚的学术造诣，具备广泛的行业影响力。

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  葛教授以“人工智能爆发的原因”为切入点，系统梳理了驱动AI浪潮的核心动力，他指出，指数级的技术突破（如Transformer架构、多模态融合等）、海量数据与算力基础设施的飞速发展、强劲的产业需求以及资本政策的双重驱动，共同构成了当今AI产业繁荣的基石。

  讲座过程中，葛教授援引DeepSeek的技术突破与开源策略、Gemini 3的多模态能力等国际前沿案例，同时紧密结合本土实践，详细介绍国家超级计算济南中心的算力建设成就、济南L4级无人驾驶公交车的落地运营成果，以及国产算力芯片的崛起进程，生动展现出中国在全球AI竞争中展现的积极态势与本土化创新成果。

  在阐述人工智能应用板块时，葛教授借助丰富图文案例，将抽象的AI技术转化为具体应用场景。从AI辅助医学影像诊断、金融实时智能风控，到教育个性化AI辅导、智能制造机器视觉生产，再到创意内容生成、智慧农业、环境保护等领域的应用拓展，讲座清晰勾勒出AI作为“赋能者”渗透千行百业的发展图景。葛教授还着重强调AI Agent（智能体）的兴起，指出其推动人机交互从“被动应答”向“主动规划与执行”演进，将成为企业降本增效的关键抓手。

  针对在场对AI领域满怀兴趣的青年学子，葛教授系统讲解“如何系统学习人工智能”，从数学与编程基础、机器学习入门、深度学习深入，到方向专精与项目实战，给出清晰可落地的学习路线图，他还推荐吴恩达《机器学习》、李宏毅中文课程等优质学习资源，以及Kaggle、GitHub、Hugging Face等实践社区，并强调“项目驱动学习”是掌握AI技能的核心方法。

  随后，葛教授分享“基于深度学习的中药饮片分类”“基于边缘学习的车牌字符识别”两个AI项目实战全流程，从问题定义、数据准备到模型训练调优、部署迭代，为有志于AI研究与开发的学生提供了实操范本。

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  葛教授总结了AI发展的几大趋势：多模态深度融合、具身智能（AI与机器人结合）、边缘计算与AI民主化，以及向通用人工智能（AGI）的探索进程，同时指出技术发展伴随的挑战，包括算法伦理与偏见、隐私安全、就业结构变化以及能源消耗问题，并呼吁在享受技术红利的同时，建立前瞻性治理框架，保障AI发展“向善而行”。

  葛教授援引毛主席对青年“好像早晨八九点钟的太阳”的寄语勉励在场同学，希望同学们把握时代脉搏，夯实专业基础，勇于实践探索，将所学转化为推动社会进步的实际力量。

  本次报告会内容充实、视野开阔，兼具理论高度与应用实践价值，有效拓宽了师生对人工智能领域的认知边界。未来，人工智能学院将持续引进高水平学术资源，打造多元交流平台，积极应对数字时代变革，为培养适应未来产业发展的创新型人才持续发力。