12月10日，人工智能学院特邀山东师范大学教授方敬在知敬楼416室以“大数据科学与技术发展趋势”为题为师生们带来了一场精彩的学术讲座。

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  方教授首先梳理了人工智能技术的发展脉络，并指出自1956年人工智能概念正式提出以来，该技术已成为与空间技术、原子能技术并列的20世纪三大科学技术成就之一。人工智能研究涵盖知识表示、机器感知、机器学习与机器行为等多个层次，为图像处理技术的智能化发展筑牢了理论根基。

  方教授强调，随着成像设备与传感器技术的进步，单一图像信息已无法满足对目标场景全面感知的需求，而图像融合技术通过整合来自不同传感器的多源图像，能够提取更丰富、精准的信息，在医学影像、遥感观测、自动驾驶等领域展现出广阔的应用前景。

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  针对多焦点图像融合中聚焦与散焦边界伪影、离焦扩散效应等核心难题，方教授提出了系列创新解决方案，通过设计扩张残差密集网络（DRDN），并结合Vision Transformer与CNN的TECN混合架构，大幅提升了图像融合的质量与效率，此外，方教授团队还利用VOC2012数据集构建了大规模模拟训练数据，有效缓解了离焦扩散效应对融合结果的影响，为相关领域的研究提供了重要的数据支持。

  最后，方教授表示，当前研究主要集中于静态图像领域，未来将探索算法在视频图像融合、多源图像并行处理及红外-可见光融合、医学影像分析等跨领域的应用，进一步增强人工智能图像处理技术的实用性与适应性。

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  本次主题专家讲座系统展示了人工智能与图像处理交叉领域的前沿研究进展，为现场师生提供了丰富的学术启发与思考。未来，人工智能学院将持续开展此类主题专家讲座，积极搭建校际学术沟通的桥梁，为培养高质量科研人才筑牢根基。